崗位名稱

所屬部門

崗位職責

應聘要求

招聘人數(shù)

運維工程師

華西生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)中心

1. 負責大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)中心硬件基礎設施（服務器、網(wǎng)絡、存儲、安全、云平臺、大數(shù)據(jù)集群）的規(guī)劃、部署、監(jiān)控與優(yōu)化等工作

2. 負責Hadoop大數(shù)據(jù)平臺和HPC高性能計算集群的規(guī)劃、部署、監(jiān)控、系統(tǒng)優(yōu)化等工作

3. 負責和數(shù)據(jù)集成廠商溝通，保障數(shù)據(jù)得到完整的采集與正確的數(shù)據(jù)治理

4.負責大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)中心的日常運維工作

5. 處理各類異常和故障，保障硬件基礎設施和大數(shù)據(jù)平臺的穩(wěn)定運行

6. 逐步理解業(yè)務需求和對系統(tǒng)平臺的技術要求，為其持續(xù)優(yōu)化提供建設性意見

1. 碩士及以上學歷，計算機或電子信息相關專業(yè)

2. 有3年以上數(shù)據(jù)中心硬件建設與運維經(jīng)驗，包括服務器、網(wǎng)絡、存儲、安全和虛擬化云平臺搭建和運維

3. 了解大數(shù)據(jù)平臺和虛擬化云平臺數(shù)據(jù)中心的發(fā)展趨勢，如SDN等

4. 熟悉Linux操作系統(tǒng)，熟練使用Shell腳本語言

5. 熟悉常用的數(shù)據(jù)中心運維與軟件部署工具

6. 有大數(shù)據(jù)平臺或HPC高性能集群運維或開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先

1

數(shù)據(jù)集成工程師

華西生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)中心

1. 負責不同數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)有效整合

2. 負責CDR或數(shù)據(jù)倉庫模型設計

3. 負責主數(shù)據(jù)管理

4. 負責數(shù)據(jù)抽取、轉換、加載等ETL工作

5. 結合業(yè)務領域經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)質量、準確性進行檢查、清洗、校驗、整合

6. 按研究需求，有效組織、加工、匯聚數(shù)據(jù)，高質量輸出符合研究需求的數(shù)據(jù)集

1. 碩士及以上學歷，計算機或電子信息相關專業(yè)

2. 有5年以上數(shù)據(jù)集成/管理經(jīng)驗

3. 熟悉SQL語言，具備SQL語句編寫、SQL性能優(yōu)化的能力；熟練Oracle/MySQL等主流數(shù)據(jù)庫；熟悉Java/Python/Scala等其中一種開發(fā)語言

4．熟悉數(shù)據(jù)ETL工具，至少熟練掌握一種ETL抽取工具，能根據(jù)數(shù)據(jù)的特點選擇合適的組件、工具，并在工具基礎上開發(fā)完成數(shù)據(jù)ETL

5. 熟悉常規(guī)數(shù)據(jù)庫操作、維護

6. 熟悉主流數(shù)據(jù)挖掘軟件及統(tǒng)計軟件的數(shù)據(jù)源文件，可通過代碼靈活生成適用于不同軟件的數(shù)據(jù)源文件

7. 熟悉醫(yī)院管理、臨床診療流程等業(yè)務領域者優(yōu)先

8. 熟悉醫(yī)學信息學領域相關標準者優(yōu)先

9. 有大數(shù)據(jù)Hadoop平臺數(shù)據(jù)整合經(jīng)驗者優(yōu)先

1

數(shù)據(jù)科學家/生物統(tǒng)計學家

華西生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)中心

1. 負責醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)的分析挖掘，支撐臨床、醫(yī)院管理、衛(wèi)生經(jīng)濟與政策方面研究

2.  負責完成數(shù)據(jù)集市構建與特征提取，通過統(tǒng)計分析、機器學習算法等完成模型構建

3. 負責與本中心科研人員、全院醫(yī)生及相關職能部門進行業(yè)務溝通，理解業(yè)務問題，明確數(shù)據(jù)需求，不斷完善特征提取與模型優(yōu)化

4. 負責為全院相關研究/管理人員提供研究設計與數(shù)據(jù)分析建議/幫助

1. 博士學歷，計算機應用、數(shù)學或衛(wèi)生統(tǒng)計學等相關專業(yè)

2. 熟悉SQL語言，具備SQL語句編寫、SQL性能優(yōu)化的能力；熟悉Oracle/MySQL等主流數(shù)據(jù)庫；熟練使用R，熟悉Java/Python/Scala等其他開發(fā)語言之一

3. 熟練使用統(tǒng)計分析軟件SAS，且熟悉SPSS或STATA軟件

4. 有5年以上BI項目開發(fā)或醫(yī)學大數(shù)據(jù)分析研究經(jīng)驗

5. 熟悉常用的機器學習算法，有豐富的算法優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先

6. 具有Hadoop大數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗，能基于Hadoop平臺開發(fā)并行機器學習算法者優(yōu)先

7. 有臨床醫(yī)學、預防醫(yī)學等多學科背景或研究經(jīng)歷，或對醫(yī)學大數(shù)據(jù)研究有濃厚興趣者優(yōu)先

2